技術(shù)文章
Technical articles
熱門搜索:
便攜式高光譜相機GaiaField
Gaiasky mini3-VN無人機載高光譜成像系統(tǒng)
高光譜分選儀GaiaSorter
太陽光誘導葉綠素熒光測試系統(tǒng)
“譜像”Image-λ高光譜相機
SpecVIEW高光譜圖像采集及數(shù)據(jù)預處理軟件
高光譜參數(shù)
機載高光譜參數(shù)
成像光譜儀
高光譜數(shù)據(jù)分析軟件SpecSight
供應高光譜相機
偏振成像系統(tǒng)
推掃式機載高光譜成像系統(tǒng)GaiaSky-mini
GaiaMicro-G系列顯微高光譜系統(tǒng)
“凈像”(Pure)系列偏振相機
GaiaSky系列機載高光譜成像系統(tǒng)
1.紅棗的經(jīng)濟與營養(yǎng)價值紅棗(ZizyphusjujubaMill.)作為一種富含營養(yǎng)的水果,廣泛應用于食品、保健品及中藥領域。其具有較高的經(jīng)濟價值和營養(yǎng)價值,尤其富含維生素C、礦物質(zhì)和膳食纖維,具有抗氧化、調(diào)節(jié)血糖和促進消化等多種健康益處。隨著市場需求的不斷增長,高品質(zhì)紅棗逐漸成為人們健康飲食的重要組成部分。然而,在采摘、運輸和儲存過程中,紅棗常面臨機械損傷、蟲害、裂縫等問題,這些缺陷會影響其外觀、口感及營養(yǎng)成分。因此,2.傳統(tǒng)紅棗品質(zhì)檢測方法及其局限性2.1人工檢測方法的...
近紅外高光譜無人機系統(tǒng)的操作規(guī)范主要包括以下步驟和注意事項:一、前期準備1.無人機及高光譜相機檢查:確保無人機電量充足,螺旋槳、傳感器、GPS系統(tǒng)等部件正常工作。檢查無人機整體狀況,包括機身有無損傷、螺旋槳是否安裝牢固。確保高光譜相機鏡頭清潔,進行光譜校準,以保證數(shù)據(jù)的準確性。檢查相機設置,包括分辨率、曝光時間等,確保設置正確。2.數(shù)據(jù)存儲設備檢查:檢查存儲設備空間是否充足,確保能夠存儲整個飛行過程中的數(shù)據(jù)。3.飛行計劃制定:根據(jù)任務需求規(guī)劃飛行路線,考慮天氣、飛行高度、覆蓋...
評估機載高光譜成像系統(tǒng)的性能,需要從多個維度進行系統(tǒng)性考量。以下是一些關鍵的評估指標和方法:一、光譜性能評估1.光譜分辨率:-定義:光譜分辨率體現(xiàn)設備區(qū)分相鄰光譜的能力。-測試方法:通常使用標準光源(如汞燈或氖燈)進行測試。例如,汞燈在546.07納米處具有特征譜線,通過測量設備能否清晰分辨該譜線半高寬,可驗證設計指標是否達標。-評估標準:光譜分辨率越高,設備區(qū)分不同物質(zhì)的能力越強。2.光譜范圍:-定義:光譜范圍指設備能夠探測的電磁波波長范圍。-評估方法:查閱設備的技術(shù)規(guī)格書...
應用方向:高光譜成像技術(shù)因其同時獲取豐富圖像與光譜數(shù)據(jù)的能力,展現(xiàn)出在非破壞性、快速且高精度檢測中的巨大潛力。結(jié)合本研究對折疊烤煙的自動分級探索,高光譜成像不僅能提取復雜光譜特征用于深度學習模型分類,還能有效應對復雜背景干擾和樣品多樣性,進一步拓展了其在農(nóng)業(yè)、食品與工業(yè)自動檢測領域中的應用邊界,為實現(xiàn)智能化、精準化生產(chǎn)與品質(zhì)控制提供了有力技術(shù)支撐。背景:烤煙葉作為卷煙生產(chǎn)的主要原料,其分級在整個生產(chǎn)流程中具有至關重要的地位。傳統(tǒng)的烤煙葉分級主要依賴人工經(jīng)驗判斷,不僅存在主觀性...
光譜輻射度標準光源的標準化要求主要涉及以下幾個方面,以確保其在光譜測量和輻射度校準中的準確性和一致性:1.光源穩(wěn)定性標準光源必須具有長期穩(wěn)定性。即使在不同的環(huán)境條件下,光源的輻射輸出也應保持穩(wěn)定,避免因溫度、濕度等外部因素的變化而影響光譜輻射度的測量結(jié)果。光源的輻射強度應保持恒定,并且波長響應應無明顯波動。2.波長精度和分辨率光源的光譜輸出應能夠在特定波長范圍內(nèi)具有較高的精度和分辨率,通常要求波長誤差不超過±0.1nm(在可見光及紫外/紅外范圍內(nèi))。光源應覆蓋的...
1.魚類品質(zhì)檢測的重要性人們普遍認為,魚、蝦和蟹等海鮮構(gòu)成了營養(yǎng)和健康飲食的重要組成部分,因為它們是優(yōu)質(zhì)和易消化的動物蛋白、維生素和礦物質(zhì)的直接來源,以及主要與長鏈ω-3二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸相關的特定多不飽和脂肪酸的供應。近年來消費者對這些水產(chǎn)品的需求有所增加,但也出現(xiàn)了相關問題,如食品摻假造假、營養(yǎng)損失、新鮮度品質(zhì)下降、線蟲污染,以及凍融、鹽漬、煙熏等加工因素、漁場、捕撈和上岸時間等捕撈因素造成的其他干擾和影響(Chengetal.,2014)。因此,食品安全和質(zhì)量...
提高機載高光譜數(shù)據(jù)的準確性是一個綜合性的任務,涉及多個環(huán)節(jié)和技術(shù)要點。以下是一些關鍵的措施和建議:一、優(yōu)化儀器配置與性能1.選擇高性能儀器:-選用具有高靈敏度、高分辨率和高穩(wěn)定性的機載高光譜儀器,確保數(shù)據(jù)采集的精度和可靠性。2.定期校準與維護:-定期對光譜儀器進行校準,確保光譜響應的準確性和一致性。-定期對儀器進行維護和保養(yǎng),避免故障和誤差的產(chǎn)生。二、優(yōu)化飛行與數(shù)據(jù)采集參數(shù)1.合理設置飛行高度與速度:-根據(jù)具體應用場景和目標物的特征,合理設置無人機的飛行高度和速度,確保光譜數(shù)...
導讀背景:植被覆蓋度(FVC)是衡量作物生長狀況的重要參數(shù),對作物生長監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境評價以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。傳統(tǒng)的FVC提取方法主要包括目測法、儀器測量法和攝影法,其中攝影法因其操作簡單、成本較低、精度較高而被廣泛應用。然而,不同土壤濕度、光照條件及數(shù)據(jù)采集時間可能影響FVC的提取精度,限制了其在動態(tài)環(huán)境中的適用性。因此,開發(fā)一種高精度、魯棒性強、不受外界條件影響的FVC提取方法具有重要的研究價值。近年來,高光譜成像技術(shù)(HSI)因其能夠同時獲取作物的光譜和空間信息,在...